Poolside 发布 Laguna S 2.1：118B 参数 MoE 模型，长程编码能力对标更大模型
推荐理由
118B 参数 MoE 模型开源，长程编码性能超越同尺寸模型，反映高效模型训练趋势，对 AI 工程化有参考价值。
ROBOAIRADAR BRIEF
结构化情报
01
发生了什么
Poolside 发布 Laguna S 2.1，一个 118B 总参数、8B 激活参数的 MoE 模型，支持 1M token 上下文窗口，从训练到发布用时不到九周。在 Terminal-Bench 2.1 上以 70.2% 的得分超越多数同尺寸模型，在 DeepSWE 上得分 40.4%。模型权重已开源，完整评估轨迹可在 trajectories.poolside.ai 获取。
02
为什么重要
118B 参数 MoE 模型开源，长程编码性能超越同尺寸模型，反映高效模型训练趋势，对 AI 工程化有参考价值。
03
行业影响
模型能力变化可能影响机器人感知、规划和交互技术栈，但落地仍取决于硬件与实时性能。
04
仍需确认
当前是单一公开来源，需要补充公司公告、客户确认或其他可信媒体报道。
信息说明
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