SGLang 和 Miles 为月之暗面 2.8T 参数 Kimi K3 模型提供发布当日支持
推荐理由
Kimi K3 模型发布获得推理和训练框架的即时支持，体现了开源生态协同，对 AI 模型部署效率有参考价值。
ROBOAIRADAR BRIEF
结构化情报
01
发生了什么
SGLang 和 Miles 为月之暗面开源的 2.8T 参数模型 Kimi K3 提供发布当日支持，分别负责推理和 RL 训练。K3 采用 69 层 KDA 线性注意力与 24 层 MLA 交错的混合架构，在 SGLang 上单卡 batch-1 解码速度达约 113 tok/s，结合 DSpark 推测解码可达约 423 tok/s。
02
为什么重要
Kimi K3 模型发布获得推理和训练框架的即时支持，体现了开源生态协同，对 AI 模型部署效率有参考价值。
03
行业影响
模型能力变化可能影响机器人感知、规划和交互技术栈，但落地仍取决于硬件与实时性能。
04
仍需确认
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