团队分享提升 Agent Harness Token 效率的提示词
推荐理由
实用方法或工具更新，适合快速判断是否值得采用
ROBOAIRADAR BRIEF
结构化情报
01
发生了什么
一份公开提示词用于优化 LLM Agent Harness，目标是在不降低任务质量的前提下降低每任务的价格加权 token 成本。某团队一轮改动（提示词精简、工具卸载、缓存布局、稀疏行号、子智能体调优）将整体 token 成本降低约 7%，且质量无损。提示词强调按任务而非按请求计量，并建议先映射 harness、测量基线，再按优先级实施改动。
02
为什么重要
实用方法或工具更新，适合快速判断是否值得采用
信息说明
RoboAIRadar 对公开信源进行聚合、中文整理和价值判断，不替代原始报道。 涉及产品参数、交易金额或公司声明时，请以原文为准。
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